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2021年12月11日 QECon聯合中國信通院發布了三本白皮書 《數字化時代軟件質量工程》、《軟件測試技術趨勢》和《研發效能實踐指南》

《數字化時代軟件質量工程》由QECon大會發起人朱少民老師 和 中國信通院云大所云計算部 副主任 云原生產業聯盟 秘書長 陳屹立老師聯合解讀，他們側重從下列幾項內容來解讀白皮書：

    1) 編寫背景介紹

    2) 白皮書的定位與價值

    3) 質量工程產生背景

    4) 質量工程框架

    5) 質量工程技術

    6) 質量工程實踐與工具

    7) 質量工程建設與落地

如《數字化時代軟件質量工程白皮書》標題所述，其背景是我們今天所處的時代——數字化時代，而這個時代萬物互聯、軟件定義一切，客戶需求更加多元化、個性化，技術不斷推陳出新，進一步促進軟件研發的快速迭代、產生更多的新產品和新服務模式，最終給軟件質量管理帶來巨大的挑戰，僅僅靠測試來保證質量會付出很高的代價，需要將軟件測試提升到質量工程水準。

2021年11月30日，工業和信息化部印發了《‘十四五’軟件和信息技術服務業發展規劃》，明確了軟件作 為信息技術關鍵載體和產業融合關鍵紐帶，在數字化發展進程中發揮的重要作用。其指導思想以推動高質量發展為主題，提升關鍵軟件供給能力，并在此期間要制定125項重點領域國家標準，有效提升質量管理能力。

正是在這種訴求下，我們聚集一批質量工程專家來編寫《數字化時代軟件質量工程白皮書》，想通過它幫助大家重新認識質量工程的價值，系統、深入地介紹數字化時代下質量工程的新內涵，以及如何在企業和團隊內實施，并給出相關的方法、技術、工具和優秀實踐等，真正推動質量工程在更廣泛范圍內的落地。

經過長時間討論，質量工程白皮書編委會首先確定了質量工程框架，成為指導整個質量工程建設的綱要，從基礎設施層、質量數據層、質量評估層、質量展示層以及質量組織與角色、質量文化與策略等各方面給予全方位的指導。

在白皮書解讀過程中，重點介紹了12項質量工程技術中的軟件質量治理新技術、面向彈性的設計技術、CI/CD、灰度發布、質量右移&AIOps、性能工程、安全工程、用戶體驗工程、混沌工程等。例如：

在白皮書中還介紹了質量工程實踐，包括管理與領導力、過程質量控制、持續改進質量等具體內容，而質量工程工具介紹了本地開發質量工具、CI/CD測試工具、專項測試工具和質量工程管理工具，這部分也挺有價值。

最后，質量工程建設涉及的范圍更廣，包括質量文化建設、數字化轉型、質量組織、設計規范/代碼規范、研發人員的技能培訓、基礎設施建設等，最終確保質量工程落地。

解讀沒有止境，不同的人對質量工程還有不同的解讀，希望讀者自己認真閱讀《數字化時代軟件質量工程白皮書》獲得另一種解讀，也更希望讀者獲得新的思考與啟發，給予積極的意見反饋，并在2022年積極參與其新一版的修訂工作。

《軟件測試技術趨勢白皮書》由PerfMa首席產品官徐一諾和京東科技DevOps平臺產品經理熊志男聯合解讀，側重白皮書的核心內容，即預測軟件測試七大技術趨勢，分別是：

    1) 自動化測試技術發展趨勢

    2) 精準測試技術發展趨勢

    3) 性能測試技術發展趨勢

    4) 應用安全測試技術發展趨勢

    5) ABC測試技術發展趨勢

    6) 基于混沌工程的可靠性測試技術發展趨勢

    7) 測試效能提升技術發展趨

針對每一冊書技術領域，會重點描述當前現狀，分析當前存在的問題或遇到的挑戰，然后基于現狀和問題的研究，預測其未來發展的趨勢。例如，幾乎每個公司都或多或少在開展自動化測試的工作，但許多公司的自動化測試投入大但產出并不高，雖然也采用了分層測試策略和開始采用基于圖像技術、流量回放等降低腳本開發或維護等工作量，但自動化測試不夠穩定，缺乏統一有效的平臺，眾多公司面臨的挑戰是“架構演進、降本增效”，未來，我們會更關注測試的有效性，擁抱新技術，如機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）技術，再逐步深入到更深層次的技術，如腳本自愈能力、基于數據預測缺陷的存在和缺陷的修復等。 

回歸測試一直是軟件測試工作中最具挑戰的，特別是在敏捷開發模式下，要做到快速交付、持續交付，要求測試測得又快又好，回歸測試就面臨很大的壓力，僅有傳統的測試策略已經不夠了，需要借助精準測試的技術，包括代碼的智能化分析、快速識別代碼變更、測試充分性度量，從而精準界定回歸測試范圍、推薦需要執行的測試用例、助力測試質量分析。未來，精準測試會擴展到精準流量回放、精準的故障注入和智能的測試覆蓋率分析等。 

1) 診斷和優化門檻高

2) 非必需但高風險

3) 線下無法代表生產

4) 不以業務連貫為中心

5) 技術架構日趨復雜

6) 創新技術

1) 流量回放技術

2) 集群縮容技術

3) 全鏈路壓測技術

4) 監控分析技術

5) 性能測試數字化技術

混沌技術在質量工程白皮書中也談到，而在《軟件測試技術趨勢白皮書》中是作為七大方向之一，會討論得更詳細，用一張圖來描述。而安全測試分為Web應用安全測試和APP應用安全測試 展開討論，可以考慮不同的階段（開發、測試、發布和運營階段）采用不同的安全測試技術，如DAST、SAST 和IAST等，如果需要，我們可以采用更為復雜的技術，如數據流分析和污點分析技術。

接下來，來到ABC測試技術，A代表人工智能（AI）、B代表大數據（Big Data）和C代表云計算（Cloud computing）， 人工智能是熱點，現在應用越來越多，在測試中發揮更大的作用，涉及的技術包括：

    1) 基于特征融合的UI控件識別與控件樹構建

    2) 基于交互跟蹤的UI測試用例的生成

    3) 基于交互軌跡生成測試用例覆蓋度圖譜

    4) AI模型測試系統化

    5) VR交互測試 

大數據技術一般也離不開AI技術，兩者相輔相成，只是大數據測試技術落地趨于平臺化和系統化。

最后解讀的是測試效能提升技術，基于敏捷/DevOps開發模式的興起，從“測試左移、測試右移”開始測試轉型，并以測試平臺服務化為基礎，實現靈活的測試編排，收集匯總從研發、測試到上線發布各階段的測試結果數據，進行測試效能度量。

技術融合更具價值，要了解更多的軟件測試技術展望，還是需要閱讀《軟件測試技術趨勢白皮書》原文。

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《軟件測試技術趨勢白皮書》2021版，在線完整版

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