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各有關單位：

現將《北京市加快建設信息軟件產業創新發展高地行動方案》印發給你們，請認真貫徹執行。

北京市經濟和信息化局

2024年4月19日

（此件公開發布）

北京市加快建設信息軟件產業創新發展高地行動方案

當前，人工智能大模型和數據新型生產要素雙核驅動，疊加互聯網技術革新、新硬件迭代涌現、金融和信息緊密融合等多重因素，共同推動全球信息軟件產業格局重塑。為搶抓產業變革機遇，加快建設信息軟件產業創新發展高地，特制定本行動方案。

一、總體要求

準確把握信息軟件產業發展趨勢，秉持全面系統觀念，以全球爭先為導向，全面擁抱大模型、保障產業鏈安全、搶抓新業態發展機遇、構建數據驅動新機制、加強國際化拓展、促進區域協同聯動，打造開放包容的信息軟件業高質量發展新局面，有力支撐全球數字經濟標桿城市建設。

創新引領。將技術創新作為產業高質量發展的起點，充分發揮顛覆性技術與前沿創新成果對新產業、新業態、新產品、新模式的引領作用，加速迭代形成信息軟件業新質生產力。

前瞻布局。面向未來布局信息軟件產業關鍵節點，加強全球產業發展趨勢的總體研判，識別可能引起產業變革的關鍵技術，明確產業發展的戰略目標、重點領域和關鍵路徑，適度提前布局產業基礎設施，做好產業風險評估。

高端高智。持續提升產業技術水平，迭代優化服務價值，推動產業持續向價值鏈高端環節邁進。不斷促進產業高端化智能化發展，利用信息軟件技術賦能制造業“智改數轉”，促進高品質數字消費供給，切實提高產業智能化水平。

數據驅動。推進數據要素化、產業化應用，完善數據開發工具及基礎設施。探索數據入表機制，形成數據生產消費閉環。利用數據提升行業智能化水平，促進生產效率大幅提升，優化社會治理能力。

全球治理。融入全球信息軟件產業創新與應用生態，堅持科技向善、夯實產業安全底座，探索與新興技術相適配的治理監管體系，積極參與國際開源治理，全面塑造預期穩定的良好創新環境。

二、主要目標

到2027年，北京市信息軟件產業營業收入達到4.8萬億元。千億級信息軟件企業不少于4家，百億級信息軟件企業不少于35家。培育世界一流的信息軟件企業，打造具有國際競爭力的信息軟件產業集群。

——大模型應用生態初步形成。人工通用智能（AGI）技術達到國際領先水平，在教育、醫療、科技、文化、金融、電信、交通、汽車、半導體、城市治理等10個領域形成20個左右具有國際競爭力的軟件智能體（Agent）及行業模型，搭建智能體及行業模型應用商店。建成國內領先的模型即服務云計算基礎設施。設立10家左右人工智能場景應用實驗室，建成國際開發者廣泛參與的人工智能開源社區。

——關鍵軟件全面重構?；A軟件、工業軟件、網絡安全軟件利用大模型進行技術升級，關鍵產品性能達到國際先進水平，用戶體驗感明顯提升。占比30%的規模以上關鍵軟件企業推出融合大模型能力的軟件產品，關鍵軟件企業引入大模型輔助編程開發范式。

——新軟件業態涌現。布局適配具身智能、XR頭顯、車載終端、智能計算機（AIPC）等新硬件產品及終端的關鍵軟件。培育10家以上數字人、數字空間、數字物品等元宇宙領域營收超10億元企業，打造10家左右元宇宙商圈、街區、文化景點、體育場所等信息消費體驗點。

——數據治理能力提升。探索數件新業態，培育1000款以上數件，100家左右數件服務商，推動數件融入生產制造流程，在京津冀區域建設數件生產基地。

——產業全球競爭力顯著提高。在跨境電商、短視頻、游戲等領域培育50款以上海外軟件爆品，推動北京企業參與全球信息化項目建設。推動北京企業加入國際開源組織，貢獻10款左右全球知名開源軟件，培育20家以上開源項目商業化研發標桿企業。

三、重點任務

（一）全面擁抱大模型

1.培育大模型應用生態

提升大模型理論研究和工程化能力，探索人工通用智能（AGI）前沿技術，支持攻關內容生成（AIGC）、檢索增強生成（RAG）、人工智能內容安全標識、深度學習框架、向量數據庫、人工智能輔助編程等大模型工具類軟件。搭建大模型原生軟件應用商店，收錄教育、醫療、科技、文化、金融、電信、交通、汽車、半導體、城市治理等領域的智能體及行業模型。搭建大模型安全靶場，組織建立大模型性能與安全評級、評估機制。

2.建設模型即服務云計算基礎設施

鼓勵企業搭建覆蓋模型選擇、代碼托管、數據供給、參數微調、強化學習、提示詞工程、語義工程、模型部署、運行監控、模型治理、模型安全等功能的模型即服務云計算平臺。支持云計算平臺與用戶單位開展業務對接，推動京通、京辦、京智等政務平臺采用大模型云計算服務。以建設單體萬卡智能算力中心為目標，采用揭榜掛帥方式，組織攻關算力芯片、高性能通信、調度系統、容器編排等云計算關鍵技術，掌握超大規模人工智能基礎設施建設能力。

3.推動大模型場景落地

支持在教育、醫療、科技、文化、金融、政務、工業、能源、生物醫藥等領域建設人工智能場景應用實驗室，打造示范性場景落地項目。鼓勵中小學與大模型企業對接，圍繞特定科目訓練教學名師垂類模型及智能體應用，為學生提供個性化、高質量、低成本、便捷性輔助教學服務，降低教師教學工作量。加強通用大模型、醫療垂類模型協同創新，在?？漆t院探索人工智能對專業病種的輔助診斷能力；利用互聯網醫院探索大模型導診咨詢服務。設置大模型輔助基礎學科科研課題，布局人工智能驅動科學(AI for Science)的研究體系。依托文化數字化戰略，利用生成式人工智能（AIGC）技術提高文化產品數字化創新效率。促進大模型提升金融科技性能，加強安全監管能力。提供基于大模型技術的政策解讀、規則咨詢、辦事指南、公文寫作等便民政務服務。利用大模型不斷優化機器人處理復雜任務的能力，推進機器人與具身智能大模型的深度融合。支持開展中小企業大模型培訓、游學等活動。

（二）筑牢關鍵技術底座

4.提升基礎軟件質量

鼓勵行業龍頭企業與管理部門擔任產業鏈鏈主，采用鏈主出題、企業答題方式，優化操作系統、數據庫、中間件等基礎軟件性能。加快基礎軟件迭代效率，推廣大模型輔助編程新范式，支持企業利用大模型研發軟硬件適配、代碼遷移、運維管理、低代碼開發等軟件工具，構建大模型公有云與企業私域代碼庫安全聯動的研發體系。提高基礎軟件好用水平，基于國產操作系統搶占大模型新賽道，鼓勵布局研發智能操作系統、智能助手、智能辦公、智能娛樂等人工智能原生軟件。支持國內企業與國際領先的大模型、基礎軟件企業合作，促進技術聯動、加速產品創新、實現產業共贏。

5.夯實工業軟件根基

加速工業軟件數據匯聚，推動行業用戶與制造業企業智能化升級，促進工業互聯網深化應用，加快數據自動化收集。支持將巨量化、碎片化的工業知識、行業經驗轉化為工業軟件模型，培育工業知識加工企業。加強工業軟件協同研發，支持北京工業軟件企業與全球行業用戶結對攻關，利用大模型技術重新開發工業操作系統、CAD、CAE、EDA、PLC、DCS、ERP、PDM、MOM、PLM等工業軟件。

6.攻關新型網絡安全軟件

支持建立大模型網絡安全實驗室，攻關人工智能全棧式網絡軟件及系統，積極應對大模型生產式病毒、勒索病毒等新威脅，提升實戰攻防自動化水平和溯源能力。加強金融、電信、能源等關鍵信息基礎設施攻防演練。搭建信創開源安全檢測平臺，對信創產品、開源代碼開展安全風險檢測。推動編制自動駕駛汽車、工業設備等新硬件終端裝備的網絡安全標準。組織網絡安全攻防比賽，吸引國際知名網絡安全賽事在京舉辦。開展網絡安全保險試點，引導用戶采購自主創新網絡安全軟件。

（三）搶抓新業態培育先機

7.布局軟硬件協同的新軟件

面向具身智能、XR設備、智能計算機、車載終端、物聯網設備等新終端，引導軟硬件協同創新。前瞻布局具身智能，加強人工智能企業與機器人、重大裝備制造企業對接。采用設備廠商出題，企業揭榜方式，組織攻關空間計算、內容渲染等關鍵技術。以頭部PC廠商為鏈主，推動芯片指令集創新，推進新型芯片、主板等硬件適配調優工作，支持研發智能體操作系統、PC端智能應用等新型軟件。組織車企與信息軟件企業結對攻關，加強車規級芯片、車載軟件、大模型技術融合創新，推動自動駕駛中間件落地，加速智能界面軟件上車，研發汽車軟件大模型開發工具。建立物聯網設備互聯互通技術標準，支持底層物聯網操作系統開源，結合高端傳感器、物聯網芯片、新型短距離通信、高精度定位等設備開發軟件中間件。提前謀劃、組織攻關RISC-V芯片的操作系統內核、編譯器等底層軟件，實現芯片研發與軟件迭代同步。

8.發展互聯網3.0新業態

依托產業創新中心等機構發布跨平臺、跨終端的數字內容互聯互通技術標準，實現數字人、數字物品等數字內容在元宇宙虛擬空間、XR終端等不同平臺間可復用、可二次創作。建立數字人服務平臺，探索數字人應用、流通、交易、版權保護等規則，開展數字人分類分級評估工作，打造數量豐富、流通性好的數字內容倉庫。支持圍繞光場、動捕、XR攝影棚等大型裝置設備，配套存證、展示、新品發布、投融資等功能，建設互聯網3.0企業創新孵化集群，打造標桿性數字人基地。鼓勵利用元宇宙技術提升商圈、景點、博物館、體育場所、工業遺址等線下場所服務體驗，采用前店后廠模式，圍繞線下元宇宙體驗場景培育一批內容創作企業。鼓勵電子、汽車、石化、航空、冶金、城市建設等細分領域龍頭企業牽頭，在京津冀區域探索工業元宇宙解決方案。

9.提升互聯網平臺治理能力

推動互聯網平臺穩健發展，促進科技向善，保護用戶隱私，營造良好的創新環境。支持平臺企業發揮技術優勢，面向關鍵軟件、新興領域開展硬科技創新。優化管理部門協同機制，加強新技術、新業態的探索試用、中試驗證與普及推廣。探索搭建國產化的“監管沙盒”環境，建設數據流動監管沙盒。

（四）探索數據驅動新機制

10.前瞻引領數件創新

數件是基于數據自主決策的新型軟件。加強對數據應用新形態的洞察和研判，積極探索數件標準、開發流程、安全規范及質量評估體系。鼓勵教育、醫療、科研、文化、金融等北京數據優勢行業以及電子、汽車、裝備、生物醫藥、材料等重點制造業領域，將行業知識、專家經驗、工業機理模型等數據經大模型訓練、軟件編程等方式加工成數件。鼓勵攻關數據血緣分析、自動內容識別（ACR）等數據識別與合規技術。搭建覆蓋數件分發、代碼管理、在線仿真驗證、安全漏洞掃描等功能的數件云服務平臺。

11.培育數件應用生態

支持研發面向行業場景的數件底層系統，加速數件融入生產流程，推動生產流程數字化、智能化升級，實現柔性化生產模式。在教育、醫療、科研、文化、金融及制造業等領域挖掘行業數件應用案例。加強城市數件匯聚，建設全市域感知通訊網絡，打造具有全球影響力的城市級數據生產網絡系統。鼓勵傳統軟件企業、系統集成商轉型成為數件服務商，培育一批具有國際化視野的技術型和服務型數據服務企業，在京津冀區域建設數件生產基地。

（五）推動中國軟件全球布局

12.支持國產軟件走向國際

鼓勵軟件國際化，采用境外市場分類策略，在歐美及東南亞市場布局跨境電商、短劇、視頻、游戲等互聯網應用，面向歐亞地區輸出整體信息解決方案。組織信息軟件企業與跨境云計算服務商、國際互聯網平臺對接合作，降低企業出海成本與技術門檻。鼓勵企業搭建海外研發中心、公共服務平臺。依托專業機構和聯盟完善跨境咨詢服務體系，積極提供法律法規、跨境支付、數據安全、隱私保護、市場準入、海外市場環境評估、市場風險預警等服務。借助全球數字經濟大會海外會場等境外交流平臺，宣傳推廣國產優質軟件。探索與國際友好城市共同設立軟件產業孵化基地和產業投資基金。持續優化網絡環境，加強國內外技術交流，探索數據跨境流動。

13.參與全球開源治理

加強與國際開源組織合作交流，鼓勵企事業單位、社會機構、專家參與全球開源組織，吸引國際知名開源活動、會議來京舉辦，培育專業的國內開源社區運營團隊。鼓勵龍頭企業發布覆蓋基礎軟件、應用軟件、硬件設施等全棧式開源解決方案。支持企業圍繞開源軟件進行商業化二次開發，培育開源軟件商業化企業。利用區塊鏈、智能合約等技術，探索開源軟件收益分成新機制，吸引全球人才參與北京開源解決方案創新。加強開源知識產權保護，推進軟件物料清單（SBOM）標準制定，研發開源軟件溯源、質量控制、安全分析等軟件工具。推動開源產品及活動入校園。

（六）深化區域間協同聯動

14.持續強化央地合作

加強部市合作，積極爭取國家級重大軟件任務、項目、工程落地北京。發揮中央企業和屬地政府各自優勢，推動區域協調發展、實施區域重大戰略，支持大中型央企擔任產業鏈鏈主企業，積極開放自身場景，與信息軟件企業共同推進細分領域軟件全鏈條迭代升級。

15.推動京津冀協同發展

做大京津冀信息軟件產業板塊，圍繞大模型、數件等新軟件領域，構建京津冀協同聯動的新興軟件產業生態。提升京津冀網絡安全能力供給水平，推進網絡安全產業集群建設。依托京津冀工業互聯網協同發展示范區，加快工業互聯網創新發展，打造工業互聯網融合發展示范項目。積極布局京津冀數字化轉型促進中心，推動京津冀三地重點產業數字化轉型和高質量發展。

四、保障措施

（一）加強統籌協調

建立市有關部門和各區政府共同參與的聯席工作機制，協調解決跨領域、跨部門和跨區域的重大問題，加大重大項目推進力度，細化任務清單和時間節點。邀請頭部企業帶頭人、科研院所及智庫專家成立軟件行業智庫。發揮行業協會、產業聯盟的橋梁紐帶作用，推動有關各方凝聚共識、強化合力。

（二）做好人才資金保障

積極引進國內外軟件領軍人才。依托在京特色化示范性軟件學院、國家重點實驗室、國家制造業創新中心、工程研究中心等機構推動產教融合、科教融匯，加速大模型、關鍵軟件、軟件國際化等人才培訓。用好信息產業發展基金，重點投向產業互聯網、網絡安全和信創、北斗、互聯網3.0等領域。加強腰部企業培育，鼓勵中小企業主動融入細分產業鏈條發展，支持軟件領域的獨角獸企業、單項冠軍企業、專精特新“小巨人”企業在新三板掛牌、北交所等證券交易所上市。

（三）優化產業空間布局

支持中關村軟件園繼續打造國家級軟件名園標桿，推動經開區信創園創建國家級軟件名園。推進國家網絡安全產業園建設，構筑網絡安全屏障。爭創國家級數據安全產業園，提升數據安全產業供給能力。建設“工業互聯網·北京順義區、海淀區、朝陽區、石景山區”國家新型工業化產業示范基地。打造“馬連道·茶·中國數據街”，構筑數據產業高地。加快數字人產業培育，做好數字人創新基地運營。爭創國家級元宇宙產業先導區，探索建設互聯網3.0示范區。

原文鏈接：https://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/zcwj/bjszc/202404/t20240419_3623590.html