一、研學背景
在全球化與信息化時代背景下,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正以前所未有的速度和規(guī)模重塑世界經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。在當前的環(huán)境下,企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn):全球經(jīng)濟放緩、供應鏈不穩(wěn)定、資金壓力、技術(shù)適應與更新壓力、客戶行為變化的不確定性、數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)和市場競爭加劇等。擁抱AI等新技術(shù),以驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,降本提效并保持持續(xù)增長已成為企業(yè)保持市場競爭力的關(guān)鍵。
二、內(nèi)容概述
大模型戰(zhàn)略:AI驅(qū)動組織創(chuàng)新研學,旨在為參與者提供一個深入學習、交流和實踐的平臺,以應對當前及未來發(fā)展的挑戰(zhàn)。本次研學緊扣國家戰(zhàn)略,聚焦發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力—大模型技術(shù),深入探討其在不同產(chǎn)業(yè)行業(yè)中的應用潛力和實踐路徑及在推動組織進化的作用,全面提升企業(yè)的運營效率,降低成本,突破產(chǎn)品邊界,制定適合的人工智能戰(zhàn)略,并整合產(chǎn)業(yè)資源打造創(chuàng)新生態(tài),從而提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。來自百度、洛可可、愛奇藝、拼圖資本等頂尖機構(gòu)的權(quán)威專家,他們將分享前沿的理論知識、實戰(zhàn)經(jīng)驗和戰(zhàn)略思考,幫助參與者全面洞察大模型技術(shù)的商業(yè)價值,掌握AI驅(qū)動組織創(chuàng)新與應用策略。
三、適用場景
大模型戰(zhàn)略:AI驅(qū)動組織創(chuàng)新研學項目可以從不同方面不同程度的幫助企業(yè):
四、研學目標
六大研學優(yōu)勢,加速企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
十大增值服務:研學企業(yè)代表可針對自己公司未來6個月重點突破方向選擇1個輔導項目,獲得3小時答疑解惑
企業(yè)專利挖掘與創(chuàng)新突破 | 面向商業(yè)成功的IPD研發(fā)體系 |
構(gòu)建技術(shù)戰(zhàn)略與技術(shù)委員會 | 企業(yè)中臺產(chǎn)品戰(zhàn)略與運營增長 |
敏捷組織與項目管理辦公室 | 資本戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)融資 |
股權(quán)激勵與合伙人制度 | 企業(yè)AI大模型私有化部署 |
雙總部組織架構(gòu)與業(yè)務布局 | 年度企業(yè)教練與私董會 |
五、研學內(nèi)容
1.研學時間:2024年 9月(具體時間另行通知)
2.研學地點:北京(走進百度、洛可可、字節(jié)跳動)
模塊序列 | 授課地點 | 授課講師 | 授課內(nèi)容 | 內(nèi)容簡介 |
模塊 1 | 百度 | 馬艷軍 | 《百度大模型關(guān)鍵實踐和賦能千行百業(yè)的思考》 | 課程將詳細介紹百度的知識增強大語言模型“文心一言”,分析其背后的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實踐案例。通過本課程,參與者將學習到大模型如何顛覆交互方式、降低AI開發(fā)門檻,并催生AI原生應用。此外,課程還將討論大模型對基礎(chǔ)軟硬件的極致要求,以及如何通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化提升訓練效率。結(jié)合百度的實踐,課程將展示大模型在提升產(chǎn)品體驗和商業(yè)價值中的潛力。 |
模塊2 | 百度 | 王磊 | 《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與資本趨勢》 | 旨在幫助參與者理解和有效管理與大模型戰(zhàn)略AI技術(shù)商業(yè)應用相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。深入了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性、管理方法和最佳實踐,以及與AI技術(shù)整合的關(guān)鍵點。課程將結(jié)合理論知識和實踐案例,幫助學員建立可操作的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略,提高企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和商業(yè)競爭力。 |
模塊3 | 百度 | 私董夜話 | 《企業(yè)AI大模型私有化部署》 | 交流嘉賓:周利:對外經(jīng)貿(mào)大學 統(tǒng)計學碩士,北京光徹智能科技有限公司CTO,曾擔任百度推廣運營負責人,負責構(gòu)建智能運營推廣體系,通過人工智能技術(shù)進行智能投放及排名檢測等;曾擔阿里巴巴任算法專家,通過經(jīng)典機器學習算法優(yōu)化提升業(yè)務端的推廣業(yè)績;曾擔任金融行業(yè)數(shù)據(jù)科學家,負責服務銀行等金融公司進行風險防控,構(gòu)建貸前風控系統(tǒng),使用傳統(tǒng)機器學習與深度學習算法進行風險防控,通過數(shù)據(jù)分析與建模,降低客戶逾期率,提高風控效率。研究及擅長領(lǐng)域:AI技術(shù)行業(yè)應用和Agent 搭建、大模型服務、企業(yè)私有知識庫搭建及基于定制化需求的 AI 解決方案。 |
模塊 4 | 洛可可 | 賈偉 | 《技術(shù)驅(qū)動品類創(chuàng)新、爆款打造》 | 本課程深入探討在技術(shù)革新和消費觀念演變背景下,如何捕捉品類創(chuàng)新的時代機遇,并通過系統(tǒng)化的方法論,打造出引領(lǐng)市場的爆品。課程結(jié)合洛可可創(chuàng)新設(shè)計集團的豐富案例,提供從理論到實踐的全方位指導,助力企業(yè)實現(xiàn)快速增長和市場突破。 |
模塊 5 | 字節(jié)跳動 | 羅旋 | 《數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與組織增長》 | 數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的基礎(chǔ)和驅(qū)動力,而AI技術(shù)則可以幫助我們更有效地處理和分析數(shù)據(jù),從而推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和業(yè)務發(fā)展。在數(shù)字時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。本課程旨在指導企業(yè)如何制定和實施有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以釋放數(shù)據(jù)的增長潛力和競爭優(yōu)勢。課程將深入探討數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要性,分析其在優(yōu)化運營、推動創(chuàng)新、改善客戶體驗和風險管理中的作用,同時討論如何克服實施過程中的挑戰(zhàn)。 |
3.特別說明:研學內(nèi)容及時間會根據(jù)報名情況確定或有微調(diào)
六、成功案例與精彩現(xiàn)場
螞蟻金服、百度、滴滴、中興等公司定制研學訪學。
七、報名流程
1.報名流程:
繳納報名費--審核通過--發(fā)送研學通知書
項目費用:
7800元/人/2天(差旅費用自理)
2.研學對象:
專精特新中小企業(yè)CEO、創(chuàng)始人
專精特新小巨人企業(yè)CTO、CEO、董事長
中大型企業(yè)副總裁、CTO
各政府及產(chǎn)業(yè)園區(qū)相關(guān)負責人
3.報名截止日期:8月31日,咨詢電話:何老師13392177615/0755-86713243。