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數智賦能 制造轉型—— 2024大灣區 智能制造高峰論壇暨供需雙選會成功舉行
來源: | 作者:秘書處 | 發布時間: 2024-04-02 | 5820 次瀏覽 | 分享到:


 

2024年3月29日,由深圳市軟件行業協會、ITES深圳工業展、南方財經全媒體集團主辦,深圳賽西信息技術有限公司、賽昇數字經濟研究中心(深圳)、深圳市數字經濟產業促進會等單位聯合主辦的“2024大灣區智能制造高峰論壇暨供需雙選會”在深圳寶安國際會展中心南登陸大廳101A+B會議廳隆重舉行。本次活動得到了深圳市工業和信息化局的指導和寶安區工業和信息化局的支持,旨在推動制造業企業數字化轉型,加速向智能制造挺進。

深圳,作為中國改革開放的前沿城市和科技創新的重要基地,智能制造在這里蓬勃發展。深圳的制造業正經歷著從傳統制造向智能制造的歷史性跨越。寶安區作為深圳的產業大區制造強區,一直致力于打造設計先進制造城,智能制造的發展勢頭非常迅猛。論壇伊始,深圳市寶安區工信局代表蘭科長為論壇開幕致辭她談到,寶安區擁有規工業企業5,427家,國家級的小巨人企業210家工業總產值達到9755億實力雄厚,將大力發展工業互聯網,支持企業賦能企業進行產業轉型升級的若干措施,預計今年會拿出上億元資金支持寶安區的企業,開展通過更新設備新一代信息技術與生產制造相融合的方式,數字化轉型實現資本制造打造世界級的這個先進制造業高地

 

深圳市寶安區工信局蘭潔科長 致辭

本次高峰論壇上午議程聚焦于智能制造前沿趨勢會議邀請了多位行業專家和企業領袖,圍繞制造業智能化轉型的現狀和趨勢、從制造走向智造的路徑、AI在智能制造領域的創新和應用等話題進行了深入探討。

 

智能制造前沿趨勢討論現場


深圳賽西信息技術有限公司云計算中心副主任孫海旺制造業智能化轉型現狀和趨勢進行分析和展望他談到,當前全國制造業的智能制造能力水平穩步提升,但各省之間以及不同行業領域的智能制造水平還有較大差異,中小企業智能制造能力亟待提升。未來,賽西將繼續堅持智能制造主攻方向不動搖,深入貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》,以智能制造能力成熟度標準為抓手,打造標準化服務生態體系,推進制造業數字化轉型、智能化升級。

 

深圳賽西信息技術有限公司云計算中心副主任 孫海旺


三一集團深圳城市合伙人、深圳市數字經濟產業促進會數字智造分會(籌)會長劉湘江以三一智能制造數字化平臺和燈塔工廠為案例樣本,揭示從制造到制造的轉變過程剖析了制造業智能化轉型的可行路徑。他以切切實實的數據表明,制造業企業的出路在于數字化轉型、智能智造轉型,這也是企業保持領先地位和競爭優勢的重要途徑。

三一集團深圳城市合伙人、深圳市數字經濟產業促進會數字智造分會(籌)會長劉湘江

 

Infor是國際知名的商業云軟件廠商,論壇上infor中國資深解決方案顧問李健做了“創新智造,數智未來”的報告,結合當前制造業所面臨的供應鏈韌性、可持續發展等困境,分享了他對企業數字化的思考。通過凱泉泵業等實際案例,也向大家展示了ERP如何助力用戶轉變為數據驅動的決策者,從何賦能企業高質量發展,讓企業提質、增效。

 

infor中國資深解決方案顧問李健

 

波士頓咨詢對數字化智能化有著長期的觀察和跟蹤研究,會上波士頓咨詢(BCG)合伙人彭勇向大家介紹了AI在智能制造領域的創新和應用,他談到在對制造業高管的調研過程中,89%的高管將AI視為企業的必備能力并致力于智能工廠建設而有68%的制造業企業已開始布局AI,并至少成功 實施1個AI用例最后他介紹道,隨著AI技術的蓬勃發展,MFG AI用例在制造業價值鏈各環節的應用不斷深化AI正在顛覆制造業格局

 

波士頓咨詢(BCG)合伙人 彭勇


中廣核智科公司大數據與智能應用部總工程師姚全兵隨后分享了核電企業人工智能典型場景與平臺建設的思考他介紹道,當前,人工智能在集團內有較多應用場景,多是基于特定業務需求的場景,主要AI分布在核能、新能源、財資、協同辦公及其他板塊。而隨著數字化的推進,人工智能需求旺盛,未來智科公司將統一規劃,制定清晰的人工智能建設規劃,分階段建設AI平臺,培養核心能力。

 

中廣核智科公司大數據與智能應用部總工程師 姚全兵


上午的最后一個圓桌座談環節由南方財經全媒體、21世紀經濟報道高級編輯孫超逸主持,中廣核智科公司大數據與智能應用部總工程師姚全兵、和君集團合伙人和雋科創執行董事何國清、金蝶軟件(中國)有限公司工業互聯網專家席專家張劍云一同參與,圍繞工業數字化的未來主題進行了熱烈討論。

 

圓桌對話環節


下午論壇主題圍繞“工業軟件破局”展開。國家工業信息安全發展研究中心·深圳分中心、賽昇數字經濟研究中心(深圳)有限公司產業研究中心部門負責人、總工程師胡露女士首先作了題為“提升數據管理能力,賦能業務數智轉型”的主題分享,她先是介紹了當前數據管理存在的數據需求不明確、數據安全風險較高、數據質量不高、數據孤島普遍存在等問題,強調開展數據管理能力建設的必要性,并詳細說明了數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)以及具體開展評估的實施流程。


賽昇數字經濟研究中心(深圳)有限公司產業研究中心部門負責人、總工程師胡露


    工業軟件被廣泛使用于制造業的各種場景,但國產工業軟件自給率偏低,核心技術確實。華為云銷售總監高敬春先生介紹了工業軟件云產品和服務整體規劃全景圖以及廣東省工業軟件試點應用情況,推動面向重點行業、重點場景的應用試點,實現工業軟件早日可用好用。


 

華為云銷售總監 高敬春

在隨后的供需雙選會環節,深圳市深科特信息技術有限公司MOM/MES解決方案總監吳崢深度剖析了制造業共性痛點問題以數字化工廠項目為實際案例介紹LEAN MOM/MES系統如何為制造業提升核心競爭力。

 

深圳市深科特信息技術有限公司MOM/MES解決方案總監 吳崢

    深圳復臨科技有限公司解決方案咨詢顧問李良嘯結合當前企業研發項目管理常遇到的問題與挑戰,介紹了企業級研發管理平臺ones是如何推動企業研發管理的組織、流程和IT變革,從而助力研發項目數字化轉型成功,打造從混亂到高效的研發全流程

深圳復臨科技有限公司解決方案咨詢顧問 李良嘯


深圳市捷為科技有限公司首席顧問牟戈向大家介紹了其公司的iMIS-PMX系統和供應鏈項目云平臺,探討了數字化項目管理在智能制造領域的廣闊應用前景。他強調,智能制造的實現離不開數字化管理的支撐,只有精細化、系統化的管理手段才能確保智能制造項目的順利實施和高效運營。

深圳市捷為科技有限公司首席顧問 牟戈


隨后進行的圓桌論壇環節由南方財經全媒體、21世紀經濟報道記者林典馳主持,華為云銷售總監高敬春、深圳市今天國際物流技術股份有限公司數字化事業部 技術副總監方友倉 、深圳市深科特信息技術有限公司 MOM/MES解決方案總監吳崢深圳復臨科技有限公司 解決方案咨詢顧問李良嘯共同參與討論,嘉賓們圍繞工業軟件破局主題進行了充分的交流

 

 

2024大灣區智能制造高峰論壇暨供需雙選會的成功舉辦,為制造業企業、工業軟件企業、咨詢機構、研究學者提供了一個交流和學習的平臺希望能夠借此機會,進一步推動制造業服務業兩業融合發展,強化工業軟件企業培育和應用,助力制造業數字化智能化轉型升級。