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廣東省人民政府辦公廳印發廣東省關于人工

智能賦能千行百業若干措施的通知

粵辦函〔2024〕88號

各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

　　《廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施》已經省人民政府同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。執行過程中遇到的問題，請徑向省工業和信息化廳反映。

省政府辦公廳

2024年5月26日

廣東省關于人工智能賦能千行百業

的若干措施

　　為貫徹落實黨中央、國務院關于推動人工智能發展的決策部署，促進我省人工智能產業高質量發展，加速形成新質生產力，構建現代化產業體系，賦能千行百業提質增效，創造智能時代的經濟新模式、生活新體驗、治理新方式，制定本措施。

　　一、總體目標

　　到2025年，全省算力規模超過40EFLOPS，人工智能核心產業規模超過3000億元。到2027年，全省人工智能產業底座進一步夯實，算力規模超過60EFLOPS，全國領先的算法體系和算力網絡體系基本形成；智能終端產品供給豐富，在手機、計算機、家居、機器人等8大門類，打造100款以上大規模使用的智能終端產品，人工智能核心產業規模超過4400億元；聚焦制造、教育、養老等領域，打造500個以上應用場景，各行各業勞動生產率顯著提升。

　　二、夯實人工智能產業底座，加快形成新質生產力

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　　1. 建立人工智能芯片生態體系。建設適配芯片的開發生態，面向家電家居、安防監控、醫療設備等，加大高性能、低功耗的端側芯片開發生產。鼓勵企業通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等，推進通信、顯示、音頻等模組研發。培育芯片創新發展生態，探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發與應用，推動面向云端和終端的芯片應用，推廣高性能云端智能服務器。到2027年，人工智能芯片生態體系初步建成。

　　2. 打造智能感知產業體系。建設智能傳感器產業集群和特色產業園，推動圖像、聲音、觸控等傳感器開發與產業化，加快消費類電子、家電家居等領域中生物特征識別、圖像感知等傳感器開發和規?；a。推動加工制造、集成封裝、計量檢測等產業生態協同。到2027年，實現高端智能傳感器產業規模倍增。

　　（二）推進人工智能軟件迭代升級。

　　3. 加強智能軟件研發創新。研制引擎框架工具體系，開發面向推理加速引擎、超大規模深度學習的高性能分布式并行計算框架和平臺。發展智能操作系統，加快研發具有自主知識產權的服務器級智能操作系統、智能終端操作系統等。鼓勵企業深挖制造、醫療、教育等重點行業需求，強化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優化和應用推廣，打造軟硬件一體化生態體系。到2027年，智能軟件產業規模達到270億元。

　　4. 拓寬智能軟件應用廣度。實施工業軟件增效工程，利用人工智能提升三維建模、參數化設計、實體分割等工業軟件底層技術的研發效率。實施應用軟件提質工程，集成各行業場景數據、技術、工藝，提供專業行業軟件解決方案。實施終端軟件推廣工程，支持軟件企業開發面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年，人工智能自主軟件覆蓋率達到50%。

　　（三）系統構建算法產業矩陣。

　　5. 建設高質量中文數據集。加強政務信息系統數據資源整合，基于政務網絡構建公共性、公益性可信數據空間和公共數據集。支持各地基于人工智能的能力，遴選優勢產業領域開展公共數據運營探索，推動公共數據與社會數據高效融合利用。鼓勵企業建設面向行業的高質量中文語料數據庫，推動典型行業數據匯集、共享和使用。到2027年，建設50個以上高質量行業數據集。

　　6. 加快算法產品供給。圍繞國產主流人工智能開發框架，研發專業算法產品和工具。鼓勵企業加大算法應用，打造一批算法產品和應用示范項目。加快研發迭代通用大模型、垂直領域行業大模型，做精細分場景專用模型，支持輕量、高效、易于部署的中小型模型。支持研發自主可控的大模型產品，發布產品和服務目錄。到2027年，打造具有示范推廣效應的100個算法產品。

　　7. 建設大模型開源社區。建設原創性基礎大模型資源池，鼓勵組建大模型開源社區，支持大模型及其衍生品的自由開放訪問、參數調整、應用開發。優化大模型發展環境，降低非技術因素阻礙。面向社區成員開展培訓、知識普及等活動，培育大模型開發人才。到2027年，基本建成一站式研究、開發、協作、部署和落地展示人工智能的開源服務體系。

　　（四）適度超前部署算力網絡建設。

　　8. 加快智能算力基礎設施建設。出臺實施加快我省算力基礎設施發展的政策措施，促進珠三角和粵東粵西粵北高效互補和協同聯動。加快國家樞紐節點數據中心建設，圍繞重點應用場景做強城市邊緣智算中心。加強政企合作，加快歸集現有訓練算力，增強可共享算力。到2027年，重點行業的智算覆蓋能力顯著提升。

　　9. 強化算力集約供給。推動運營商、云服務商和各類算力平臺等智能算力與通用算力協同發展，滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業務算力需求。加快廣州人工智能公共算力中心、鵬城云腦、橫琴先進智能計算中心等算力公共平臺建設，支持鵬城實驗室“中國算力網”研發建設。探索建設多層級算力彈性調度平臺，以云服務方式整合算力資源，實現多元異構算力跨域調度編排。到2027年，基本實現算力資源高效共享、自主協作與統一服務。

　　10. 推進算力網絡布局優化。支持光通信產品和設備研發，打造400G/800G全光高速低時延運力網。推動城域光傳輸設備向綜合接入節點和用戶側部署，城區重要算力基礎設施間時延不高于1ms。支持重點場所光纖鏈路改造，提升運力網絡的服務能力和調度能力。到2027年，全省高帶寬、低延遲算力網絡支撐能力大幅提升。

　　三、構筑智能終端產品新高地，塑造廣東品牌新形象

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　　11. 推進智能機器人創新發展。加快機器腦、機器肢、機器體、通用產品等產品研發生產，推動人形機器人等具身智能機器人研制和應用。發展柔性交互、動態規劃路徑的協作機器人與自適應機器人等高精度工業機器人，加快智能人機交互、多自由度精準控制的服務機器人應用推廣。到2027年，智能機器人產業營業收入達到900億元。

　　12. 加快高端裝備智能化升級。推動高端數控機床、海洋工程裝備、航空裝備、衛星及應用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。支持研制高自主性、高適航性、高可靠性無人艇和無人潛航器。加強深地資源探采、城市地下空間開發利用、極地探測與作業等領域裝備研制和產業化。到2027年，高端裝備制造業營業收入達到3800億元。

　　13. 智能網聯支撐新能源汽車。打造集安全出行、智慧生活、移動辦公等功能于一體的智能網聯汽車終端。發展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網聯終端，鼓勵智能化、一站式交通出行服務應用。到2027年，新能源汽車年產量達到350萬輛以上。

　　（二）賦智壯大消費終端。

　　14. 創新操作系統打造人工智能手機。支持操作系統深度融合高效低損的輕量化大模型，推動端側模型算法與架構的應用和創新。支持企業在AI OS上結合多模態自然交互技術，增強實時交互能力、拓展手機應用場景，打造個人專屬數字助手。到2027年，人工智能手機產量達到1億臺以上。

　　15. 部署專屬模型打造人工智能計算機。利用人工智能技術不斷學習用戶個人數據和習慣，形成端側不出端、不上云、可遷移、可繼承、可成長的個人本地知識庫，結合模型壓縮等輕量化技術，形成個人專屬模型和新型智能生產工具。到2027年，人工智能計算機產量達到3000萬臺以上。

　　16. 聚焦“一老一小”強化智能保育康復產品。提升家庭服務機器人、健康監測設備、輪椅等智能化日用輔助產品，助行器、失禁訓練輔具等康復訓練及健康促進輔具，智能助浴器、移位機、康復護理床等養老照護產品的智能水平和安全性。支持研發生產集聊天、早教啟蒙、娛樂陪伴為一體的智能互動玩具產品。到2027年，保育康復用品領域新增1500種以上專業新產品。

　　17. 融合跨界提質智能家電產品。在家電產品上深度融合應用學習算法、圖像識別、智能語音等新技術，開發高端新型智能化產品，提升品牌國際影響力。推動家電、家具、日用品等智能家居產品互聯互通，開發個性化定制、特殊用途及適用特殊人群等智能家電，豐富高端智能家電單品和服務供給。到2027年，智能家電戰略性產業集群營業收入達到1.9萬億元。

　　18. 豐富虛擬現實智能終端。深化人工智能技術與近眼顯示、渲染處理、感知交互、網絡傳輸、內容生產、壓縮編碼、安全可信等虛擬現實關鍵技術的融合創新，研發生產一批一體式、分體式等多樣化終端產品，在工業生產、文化旅游、融合媒體、教育培訓、體育健康、商貿創意、智慧城市等重點領域取得突破。到2027年，新增3000款以上的虛擬現實終端和應用。

　　四、打造智能融合應用新引擎，形成經濟增長新風口

　　（一）賦能實體經濟新動力。

　　19. 推進工業數字化智能化轉型。以“機器換人、數據換腦”推動制造業全流程智能化，深化人工智能技術在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等場景融合應用。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業。建設碳排放管理大模型，加快生產綠色轉型，強化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點行業節能降碳，國家級綠色工廠達到700家。

　　20. 深度集成推動智能建造。以多模態大模型為載體融合建筑信息模型（BIM）、數字孿生等技術，推動全專業信息化集成和設計協同，實現自動完成設計解析、施工圖紙與建筑模型的一致性審核、數據匹配等工作，縮短設計模型向施工應用的轉化時間，提升項目管理、質量安全監管等環節的智能化水平。

　　21. 智能系統驅動智慧農業。加快智能設施應用，運用智能傳感器監測土壤濕度、溫度等參數，加強人工智能算法在產量判斷、氣象預測、市場分析等方面應用，建設數字田園和智慧農（牧、漁）場。提升動植物保護智能化水平，加強病蟲害防控。加快“一大一小”智能農機裝備的制造推廣，鼓勵農業機械產業鏈供應鏈的新機制新模式。

　　22. 智慧交通打造現代運輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示范工程，推動智慧樞紐、郵政、海事，建設大灣區核心路網智慧運營系統。推進智能網聯汽車“車路云”一體化應用，建設數字化智能化基礎設施、城市級服務管理平臺，探索高精度地圖安全應用。高效推進低空經濟基礎設施建設，加快構建產供體系。發展智慧物流園區、數字倉庫等新型物流基礎設施，鼓勵有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。

　　23. 多方融合共建智慧能源。加快人工智能與電力、能源工業互聯網、電力全域物聯網等裝備及系統的融合應用。推進建設智能變電站、多能互補綜合能源網絡，構建適應大規模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化電網。

　　（二）賦能智慧民生新體驗。

　　24. 智能輔助提質教育教學。推廣智能助教、智能導學、教育機器人等新型資源開發和應用，通過人機共教、人機共育，助力減負增效，創新教學模式。開發智能化的評價工具，推進教育教學評價方式改革。加強虛擬仿真、智能感知等裝備配備，提供適應性學習資源和智能學習服務，打造智慧教室、智慧校園。

　　25. 互聯共享提升醫療服務能力。建設智慧醫院，整合打通相關線上服務終端。建立跨部門、跨機構公共衛生數據共享調度機制和智慧化預警多點觸發機制，加強藥品供應保障智慧監測。打造“智醫助理”輔助醫生提高診斷效率和質量，輔助患者自查病癥、指導用藥、解讀報告等。加強機器人在患者院前管理、院內診療及院后康復追蹤服務體系中的應用。

　　26. 智慧養老助推銀發經濟。加強個人、家庭、社區與醫療機構等各方健康養老資源的配置整合與有效對接，打造“平臺+服務+產品+響應+監管”的智慧養老服務體系。推進醫療、民政、生活繳費等領域老年人常用互聯網應用、APP應用和移動終端、家電家居的適老化智能改造。

　　27. 智慧定制助推全民健身。支持多模態大模型融合生理、飲食、健身器械等領域專業知識，打造私人健康教練。推動實現全民健身與人工智能深度融合，發展智能體育產品、建設智慧體育場館及智能戶外運動設施，推廣運動健身APP及平臺等智慧體育新技術、新產品及應用場景。

　　28. 智能家政打造生活助手。推廣集清潔、教育、餐飲、購物、護理、娛樂等功能于一體的綜合式家政機器人，通過提取解析人類語言深層信息并生成動作指令，完成對家庭事務的機器替代，提供個性化服務。

　　（三）賦能社會治理新效能。

　　29. 惠企利民建設智慧政府。利用政務大模型智能化升級廣東政務服務網、“粵系列”政務服務平臺，提供全時在線問答和搜索服務。建設面向全省各級黨政機關的視頻算力支撐基礎平臺，提升視頻智能化水平。在“粵經濟”平臺融合經濟算法模型，為政府在經濟運行監測、分析研判、政策仿真等場景提供決策支撐。

　　30. 智慧建設釋放城市新活力。推進社區治理、自然資源、市場監管等領域技術應用，拓展城市信息模型平臺數實融合等場景應用，實現對生態風險、城市運行安全風險的監測預警和防范處理。推進底線民生智慧觸達，支持保護老弱病殘等特殊人群權益的人工智能產品和服務。

　　31. 全流程輔助提升司法效率。推進人工智能技術為審判執行、訴訟服務等工作提供全流程高水平輔助支持，實現證據指引與審查筆錄自動生成、案件裁判偏離度預警、電子卷宗自動歸檔、訴訟和調解咨詢問答等智慧功能，高效保障廉潔司法。

　　32. 智慧安全提升保障能力。推動智慧食藥監建設，加強食品、藥品智能安全監管。深化智能防控、感知等技術在公共安全領域應用，智能預警自然災害。推廣運用智能機器人、無人機等開展快速應急處置。推進燃氣、橋梁、地下管線等公共安全設施和礦山、消防等領域智能化轉型，保障安全生產。

　　33. 智慧環保共創美好家園。構建多元智慧環境治理體系，全面提升污染溯源、污染防治、形勢研判、決策支撐能力。完善生態環境監測網絡，推進遙感監測、碳監測、新污染物監測和環境監測評估等智能化。推動生態環境監管執法智慧化。

　　（四）賦能數字消費新業態。

　　34. 智能商務激發商業潛能。推進精準營銷、智慧商圈、智能配送等新型商貿服務，發展“無人售貨商店”，促進商貿流通服務智能化轉型?；谙M者歷史購買行為、交易記錄等細分數據，智能識別消費者顯著特征，生成用戶畫像，預測偏好和興趣，通過個性化營銷增強用戶體驗。

　　35. 智慧金融提升金融服務。將智能模型貫穿于產品服務的全部工序，運用機器人流程自動化、自然語言處理、智能字符識別等技術端到端重構數字化流程。搭建多元融通服務渠道，推動實體網點向多模態、交互型智慧網點升級。聚焦老年、殘障、少數民族等人群日常高頻金融場景，打造智能化服務體系。

　　36. 創新體驗升級旅游發展模式。建設智慧景區，規模化發展智慧導覽、VR/AR沉浸式旅游、云旅游等應用場景。拓展旅游景區在客流統計、消費分析與預測、應急處置等方面的大模型技術應用能力，拓展旅游產品營銷渠道。

　　37. 智能交互豐富文化娛樂生活。建設智慧圖書館、博物館，打造智慧廣電、電影數字節目管理等信息數字化服務平臺。鼓勵企業運用智能技術改造提升產業鏈，打造智能驅動型數字人，促進文生視頻等內容生產和傳播手段現代化。培育沉浸式交互式業態，構建一批新場景新應用。

　　（五）賦能各行各業新領域。

　　38. 全面推進智能場景應用。積極發揮人工智能在藥物設計與發現、材料科學、物理和化學模擬等科學研究領域作用，推動科學進步和創新。加快人工智能在生物制造、商業航空、餐飲、房地產等各領域多元化應用，消費新場景、新業態、新模式、新品牌加速形成，勞動力進一步解放，人工智能應用相關新崗位大幅增加。

　　五、保障措施

　　39. 建立健全人工智能產業發展組織協調機制。在省委科技委員會統籌指導下，省制造業高質量發展工作領導小組加強對人工智能賦能千行百業的組織協調，發揮專家咨詢委員會作用，研究解決產業發展中的困難和問題。建立省市聯動、政企協作機制，鼓勵有條件的地市將人工智能產業納入本市戰略性新興產業重點領域。支持建立包容審慎的容錯糾錯機制，組織各類市場主體實施伙伴合作計劃。

　　40. 多方參與加強政策供給。統籌省市各類資金，加強對人工智能產業的資金支持，支持人工智能領域項目建設。研究推動可信人工智能產品與服務供給相關法規規章的制定。定期發布應用場景清單，建立創新產品激勵機制，編制創新產品推薦目錄。鼓勵各地市給予裝備首臺套、軟件首版次、新材料首批次、首購訂購等相關政策支持，并在應用場景單位部署使用。

　　41. 逐步建立產業標準體系。建設人工智能關鍵技術領域專利數據庫，開展專利導航，組建細分領域專利聯盟，促進知識產權轉移轉化。加快大模型安全合規認證、輕量化技術、效能評測等方面的標準、規范和工具布局，支持企業參與制定。建立保障人工智能健康安全發展的制度規范。探索建立人工智能產業賦能指標體系。

　　42. 創新人才培育。加大各類政策措施引才聚才力度，重點培育集聚高層次人才，帶動培養一批人工智能創新團隊。建設人才繼續教育實訓和高技能人才培養等基地，開展人工智能緊缺急需專業技術人才和高技能復合人才的培訓。在優勢產業中實施“智慧工匠”“首席算法師”計劃，探索開展人工智能人才分類統計，定期發布人才行業標準。

　　43. 強化創新示范應用。支持一批創新程度高、應用價值大、市場前景好的重點項目，鍛造人工智能“長板”企業，適時總結示范成效和優秀案例，優先給予推廣機會。組織開展人工智能創新創業大賽，展示創新產品、優秀案例和應用場景，開展招商及項目推介等對接服務，搭建新產品新技術的供需平臺。

　　44. 營造產業生態氛圍。充分發揮廣州、深圳建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區作用，加快推動國家（省）人工智能開放創新平臺建設。鼓勵各地市因地制宜布局重點產業集群，建設人工智能特色小鎮、智能終端特色產業園等一批產業基地。智能升級園區產業配套服務和運營體系，打造智慧園區。支持建設人工智能產業創新中心、賦能中心、云計算服務平臺等，提供一站式生態化服務。

　　45. 加強國際交流合作。鼓勵外商投資企業在廣東設立人工智能實驗室和研發中心。積極拓展國際市場，鼓勵離岸創新成果在國內轉化，視同國內創新成果同等支持。鼓勵原始設計制造商做好國際開發，提升智能產品設計能力。深化國內外合作交流，完善國際組織、產業聯盟、知名企業等多層次溝通和合作機制，組織和引進國際高水平人工智能學術會議。

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