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7月19日，由南山區金融發展服務中心、南山區科技創新局、南山區工業和信息化局指導，深圳市信息技術應用創新聯盟、深圳市鯤鵬產業聯盟支持，深圳市軟件行業協會、華為技術有限公司、深圳市金融攻關基地主辦，北京銀行深圳分行、鯤鵬產業源頭創新中心（深圳）有限公司聯合主辦的以“AI引領金融行業新未來——人工智能與金融領域的深度融合”為主題的活動在北京銀行大廈順利舉辦，本次活動邀請了金融界專家與行業領袖聚焦探索人工智能與金融領域的創新結合，分享人工智能算力底座的落地應用與大模型實踐案例，旨在展現AI引領金融行業走向新未來的趨勢。

活動現場

活動伊始，深圳市南山區金融發展服務中心主任李雪松為本次活動致辭，她表示，人工智能作為當今科技革命的重要驅動力，已經成為推動金融行業創新和轉型的關鍵因素。金融行業作為經濟的血脈，其與人工智能的深度融合，不僅為金融產品和服務帶來了革命性的改變，更為整個行業的可持續發展注入了新的活力。南山區作為科技創新的前沿陣地，將持續致力于推動金融科技的發展，為金融行業的創新提供肥沃的土壤，積極推動金融機構與科技企業的合作，促進人工智能技術在金融領域的應用和創新，助力行業伙伴數智化轉型。

深圳市南山區金融發展服務中心主任李雪松

深圳市軟件行業協會執行會長鄧愛國為本次活動致辭，他提出，人工智能在金融領域的應用具有廣泛而深遠的影響。它能夠幫助金融機構更高效地處理海量數據，提升數據分析的準確性和深度，從而更好地洞察市場趨勢、客戶需求和風險特征。通過機器學習和智能算法，金融服務可以實現個性化定制，為客戶提供更加精準、便捷和貼心的服務體驗。深圳市軟件行業協會一直致力于推動軟件行業與金融領域的協同創新，積極促進軟件企業與金融機構的合作交流，鼓勵技術研發和應用創新，攜手共進，共同探索人工智能與金融領域深度融合的無限可能，為打造更加智能、高效、穩健的金融服務體系而不懈努力。

深圳市軟件行業協會執行會長鄧愛國

華為廣東產業發展與生態部、深圳市金融攻關基地COO李熠斌在本次活動致辭中表示華為作為全球領先的ICT解決方案提供商，一直致力于通過技術創新，推動金融行業的數字化轉型，在推動人工智能與金融領域的深度融合方面，積極貢獻著自己的力量。深圳市金融攻關基地是全國唯一以鯤鵬為底座的金融攻關基地，立足課題攻關，充分利用資源，打造深圳先行示范區，以深圳市為據點，對接全國金融機構、金融行業ISV百余家，評審遴選課題共計200余個，聯合金證、長亮、深交所等打造標桿案例，共創金融行業的輝煌未來。

華為廣東產業發展與生態部、深圳市金融攻關基地COO李熠斌

緊接著，深圳市軟件行業協會副秘書長李航以由面至點的方式對人工智能產業政策進行充分解讀。他表示，深圳市將圍繞“強化智能算力集群供給”、“增強關鍵核心技術與產品創新能力”、“提升產業集聚水平”、“打造全域全時場景應用”、“強化數據和人才要素供給”以及“保障措施”這六大方面著手，采取十八項舉措，旨在加快推動人工智能高質量發展、高水平應用。而南山區也將以構建“應用場景體系”、“底層技術體系”、“產業集群體系”三大核心要點，加快南山區人工智能全域全時創新應用。

深圳市軟件行業協會副秘書長李航

隨后，華為廣東產業發展與生態部、深圳市金融攻關基地CTO劉春帶來了關于人工智能算力底座應用與發展趨勢的精彩論述，他強調，AI發展已跨越拐點，從“預測推斷”走向“內容生成”，從“感知理解世界”走向“生成創造世界”，從“傳統AI時代”走向“大模型時代”，海量離散的小模型向少數大模型匯聚，使得大模型使用門檻大幅降低，邊際成本逐漸接近于零。人工智能已在2C、2B通用及行業初步具備自主學習和思考能力，在文本、圖像、音頻、視頻、代碼等腦力勞動場景中已達到人類80%的水平。

華為廣東產業發展與生態部、深圳市金融攻關基地CTO劉春

北京銀行深圳分行信息技術部負責人林金鵬介紹了人工智能在銀行中的落地應用，他提出，人工智能技術是金融科技發展的重要推動力，金融行業具備大規模數據資源和多元化應用場景，是大模型應用的最優行業之一，北京銀行要加快企業級數字化轉型，用AI驅動構建面向未來的金融核心能力，推出建設AIB大模型（人工智能驅動的商業銀行），降低大模型訓推成本，聚焦人工智能技術的創新應用，積極構建金融智能生態。

北京銀行深圳分行信息技術部負責人林金鵬

通過了解人工智能在銀行的落地應用，我們看到了科技為銀行業帶來的優化與創新。而在金融領域，大模型的出現也為其添加了新的活力。金證優智副總裁林勇圍繞大模型在金融領域落地思路與實踐進行闡釋，他表示，金證優智的大模型——K-GPT，是金融行業垂直領域的專業大模型。K-GPT 的訓練數據涵蓋金融政策法規等 20 多個領域化數據。此外，K-GPT通過多種優化算法，包括但不限于IDP金融文檔智能解析等，對其進行調節優化。其用于模型預訓練的金融語料集，其數據量大約達到數千億 Token，多輪對話達數百萬。模型的參數規模包括 7B、13B，目前正在訓練的參數規模為 70B。K-GPT依托于底層龐大的金融知識庫，專為金融場景打造的“懂金融”、“數據準確”、“可驗證”、“支持調用Agents”的“專業“大模型。

金證優智副總裁林勇

深圳希施瑪數據科技有限公司運營中心負責人張凌霜進行了題為“基于昇騰底座大模型在金融領域的應用分享”的主題演講，她表示，人工智能的爆發式增長離不開大模型帶來的快速創新能力，其中簡潔開放、靈活高效的模型和應用開發體系是影響創新的關鍵。希施瑪基于昇騰底座，提供“算力+數據+模型”三位一體的私有化部署和服務，保障客戶核心數據、自有大模型均在安全可靠、滿足信創要求的環境下運轉。

深圳希施瑪數據科技有限公司運營中心負責人張凌霜

接下來，華為廣東產業發展與生態部昇騰生態經理鄭曉靜強調產業聚集人才，人才引領創新，并介紹到為賦能行業人才，華為推出了昇騰AI創新大賽，她提到，昇騰AI創新大賽是面向AI開發者打造的頂級賽事，旨在鼓勵全產業開發者基于昇騰AI技術和產品，打造軟/硬件解決方案、探索模型算法，加速AI與行業融合，促進開發者能力提升。本屆大賽共有25個賽區，4大賽道，本次主要對企業賽道進行了詳細解讀，企業賽道賽題為昇騰應用原生創新，為開放性命題，要求結合昇騰AI基礎軟硬件平臺，設計具有商業落地的AI創新作品方案。她強調，每一位開發者都是昇騰向上的一份力量，AI世界必將因為每一位開發者加速而來。

華為廣東產業發展與生態部昇騰生態經理鄭曉靜

最后，華為廣東產業發展與生態部、深圳市金融攻關基地運營總監徐慧表示，深圳市金融攻關基地是面向銀行、保險、證券、第三方支付業務場景進行技術攻關與適配，以實現應用系統、基礎設施自主創新的公共服務平臺。從需求側和供給側推動金融進行鯤鵬適配攻關，促進涉及國計民生的金融行業數字化轉型以及自主可控，在金融領域樹立全國新標桿。同時，推出鯤鵬應用創新大賽，設計“三大賽事，五大賽道”，其中企業賽，涵蓋有“行業原生應用創新”、“基礎軟件創新”、“HPC創新”三大賽道，旨在攜手廣大開發者共同推動鯤鵬產業應用規模化發展，引領新一輪鯤鵬生態產業未來，賦能行業發展。

華為廣東產業發展與生態部、深圳市金融攻關基地運營總監徐慧

本次活動聚焦探討人工智能如何引領金融行業的未來發展，深入理解人工智能在金融領域的應用前景，共同推動金融行業的創新與發展。深圳市金融攻關基地將立足深圳，攜手伙伴圍繞鯤鵬、昇騰底座大模型進行生態拓展、聯合創新、技術支持和培養人才，支持金融領域銀行、企業與科研院所孵化大模型，加速打造鯤鵬、昇騰計算解決方案和應用，以基礎軟件技術創新使能產業創新，并加速金融行業落地應用。通過聯創成果驅動框架技術創新，為中國乃至全球的生態技術創新打造堅實基礎。