時間：2023年5月12-13日
地點：深圳灣萬麗酒店
由QECon組委會和深圳市軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合主辦的QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會將于5月12日-13日深圳南山區(qū)舉辦，大會第一天上午Keynote Speech，主題圍繞“數(shù)生智慧，高質(zhì)量發(fā)展新引擎”，邀請到4位重量級嘉賓，針對日前大火的GPT引發(fā)出來的系列深思與“危機”，分享他們獨特的見解與體會，相信會給予更多技術(shù)人新的思考，給大家?guī)砣碌囊曇昂吞剿鳌?/span>
朱少民 QECon發(fā)起人 、“軟件工程3.0”定義者
同濟大學特聘教授、CCF 質(zhì)量工程SIG主席、軟件綠色聯(lián)盟標準評測組組長，擁有個人公眾號 “軟件質(zhì)量報道”。先后獲得多項科技進步獎，出版了二十多部著作和4本譯作，其代表作有：《全程軟件測試》、《敏捷測試：以持續(xù)測試促進持續(xù)交付》、《軟件測試方法和技術(shù)》、《軟件質(zhì)量保證與管理》等。經(jīng)常作為大會聯(lián)席主席、論壇主席或?qū)龀銎啡恕⒀葜v嘉賓等出席國內(nèi)技術(shù)大會。曾任IEEE ICST 2019工業(yè)論壇主席、多個軟件測試國際學術(shù)會議程序委員、思科（中國）軟件有限公司QA高級總監(jiān)等。
1、從軟件工程1.0到軟件工程3.0（SE3.0）；2、SE3.0將軟件開發(fā)真正帶入數(shù)字化時代；4、人機交互智能是軟件工程3.0的常態(tài)；
韋青先生投身亞洲移動通信、信息技術(shù)和智能設(shè)備等領(lǐng)域三十余年，在電子信息產(chǎn)業(yè)擁有豐富的知識與經(jīng)驗。現(xiàn)任微軟(中國)公司首席技術(shù)官，負責將微軟的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)愿景、領(lǐng)先科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實踐介紹給中國行業(yè)伙伴與業(yè)界領(lǐng)導者。韋青先生還是一位熱心、積極的科技布道者，廣泛與中國著名院校與科研機構(gòu)合作，傳授信息技術(shù)的實際應(yīng)用和數(shù)字化改革的理論與實踐，并以此為基礎(chǔ)撰寫了《萬物重構(gòu)-智能社會來臨前夜的思索》一書，通過通俗易懂的方式為讀者分析以“云-物-大-智”為代表的智能科技對人類社會產(chǎn)生的深遠影響，以及每一個個體應(yīng)該以何種積極心態(tài)與行動來迎接社會巨大變革的挑戰(zhàn)。
隨著以ChatGPT為代表的大語言模型的能力越來越被大眾所認知與使用，人類更有效地利用智能機器的能力優(yōu)化自己的流程，強化自己的能力，已經(jīng)變成職場上每一人必須要認真面對的話題。但是現(xiàn)代教育與職場的理念還是基于傳統(tǒng)的工業(yè)化思維，著重人的記憶力和對知識與工具的擁有，而欠缺對于知識與工具應(yīng)用與實時優(yōu)化迭代的重視。在數(shù)字化的領(lǐng)域，這種傾向往往表現(xiàn)為重視各種先進的數(shù)字化工具的擁有，缺乏針對不同機器特點的不同應(yīng)用能力的建設(shè)，更加缺少通過實時反饋鏈不斷優(yōu)化員工利用先進的數(shù)字化工具的能力。新一代的以ChatGPT為代表的智能機器能力，需要人們改變使用工具的思維范式，充分理解人與機器各自的優(yōu)勢與劣勢，真正做到人與機器的取長補短，共同進化，而其中人作為主體而機器作為輔助的Copilot X范式，將能夠決定人類在這一輪智能機器進步的時代，處于何種地位以及具備何種發(fā)展機會。韋青先生將基于微軟自身的實踐和對智能機器發(fā)展路徑的思考，與參會者們共同探討在新的人機時代，我們大家如何成長為與時俱進的學習者與實踐者。
替代還是共生？LLM時代的軟件研發(fā)的機遇與進化
茹炳晟 騰訊 Tech Lead 騰訊研究院特約研究員
騰訊Tech Lead，騰訊研究院特約研究員，中國計算機學會(CCF)TF研發(fā)效能SIG主席，“軟件研發(fā)效能度量規(guī)范“標準核心編寫專家，中國商業(yè)聯(lián)合會互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)委員會智庫專家，中國通信標準化協(xié)會TC608云計算標準和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長，騰訊云、阿里云、華為云最具價值專家，年度IT圖書最具影響力作者，多本技術(shù)暢銷書作者，著作有《測試工程師全棧技術(shù)進階與實踐》《軟件研發(fā)效能提升之美》《高效自動化測試平臺:設(shè)計與開發(fā)實戰(zhàn)》《軟件研發(fā)效能提升實踐》和《軟件研發(fā)效能權(quán)威指南》，譯作有《持續(xù)架構(gòu)實踐》和《現(xiàn)代軟件工程》（即將出版），國內(nèi)外各大技術(shù)峰會的聯(lián)席主席，出品人和Keynote演講嘉賓。公眾號“茹炳晟聊軟件研發(fā)”主理人。
現(xiàn)在的軟件工程師往往高估了編程的復雜度，但是卻低估了軟件設(shè)計的深刻度。以ChatGPT為代表的大語言模型能力的確給軟件研發(fā)的質(zhì)效提升帶來了各種史無前例的想象空間與可能性，但是我們必須對其本質(zhì)有充分的理解，在此基礎(chǔ)上我們才有可能看清LLM對于軟件工程的“能”與“不能”。未來軟件研發(fā)人機協(xié)同的模式模式必然會有較大的改變，替代還是共生？哪些會被替代？哪些可以更好地共生？讓我們通過本次分享一起拋磚引玉，讓軟件研發(fā)從業(yè)者從根本上擁有軟件工程的“元”能力。1、從Github Copilot到Copilot X，我們看到了什么；2、知識平權(quán)背景下，軟件研發(fā)人機協(xié)同模式的進化；3、將LLM有效應(yīng)用于軟件研發(fā)全生命周期的各種可能性；4、“暗知識”和“技術(shù)債務(wù)”的局限性；
馬宇馳 華為 AI算法科學家 華為云DevAI Lab 負責人
華為AI算法科學家、華為云DevAI Lab 負責人。2017年加盟華為，歷任智能化測試技術(shù)專家、研發(fā)智能博士軍團Lead等崗位，帶領(lǐng)團隊先后圍繞智能化測試、智能化運維、智能路由與調(diào)度、智能化代碼生成等方向成功孵化多項智能研發(fā)服務(wù)，完成規(guī)模化落地并外溢。
3、代碼大模型的關(guān)鍵問題與技術(shù)挑戰(zhàn)；
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