時間：2023年5月12-13日
地點：深圳灣萬麗酒店
由QECon組委會和深圳市軟件行業協會聯合主辦的QECon全球軟件質量&效能大會將于5月12日-13日深圳南山區舉辦，大會第一天上午Keynote Speech，主題圍繞“數生智慧，高質量發展新引擎”，邀請到4位重量級嘉賓，針對日前大火的GPT引發出來的系列深思與“危機”，分享他們獨特的見解與體會，相信會給予更多技術人新的思考，給大家帶來全新的視野和探索。
朱少民 QECon發起人 、“軟件工程3.0”定義者
同濟大學特聘教授、CCF 質量工程SIG主席、軟件綠色聯盟標準評測組組長，擁有個人公眾號 “軟件質量報道”。先后獲得多項科技進步獎，出版了二十多部著作和4本譯作，其代表作有：《全程軟件測試》、《敏捷測試：以持續測試促進持續交付》、《軟件測試方法和技術》、《軟件質量保證與管理》等。經常作為大會聯席主席、論壇主席或專場出品人、演講嘉賓等出席國內技術大會。曾任IEEE ICST 2019工業論壇主席、多個軟件測試國際學術會議程序委員、思科（中國）軟件有限公司QA高級總監等。
1、從軟件工程1.0到軟件工程3.0（SE3.0）；
韋青先生投身亞洲移動通信、信息技術和智能設備等領域三十余年，在電子信息產業擁有豐富的知識與經驗?，F任微軟(中國)公司首席技術官，負責將微軟的數字化產業愿景、領先科技和數字化轉型的具體實踐介紹給中國行業伙伴與業界領導者。韋青先生還是一位熱心、積極的科技布道者，廣泛與中國著名院校與科研機構合作，傳授信息技術的實際應用和數字化改革的理論與實踐，并以此為基礎撰寫了《萬物重構-智能社會來臨前夜的思索》一書，通過通俗易懂的方式為讀者分析以“云-物-大-智”為代表的智能科技對人類社會產生的深遠影響，以及每一個個體應該以何種積極心態與行動來迎接社會巨大變革的挑戰。
隨著以ChatGPT為代表的大語言模型的能力越來越被大眾所認知與使用，人類更有效地利用智能機器的能力優化自己的流程，強化自己的能力，已經變成職場上每一人必須要認真面對的話題。但是現代教育與職場的理念還是基于傳統的工業化思維，著重人的記憶力和對知識與工具的擁有，而欠缺對于知識與工具應用與實時優化迭代的重視。在數字化的領域，這種傾向往往表現為重視各種先進的數字化工具的擁有，缺乏針對不同機器特點的不同應用能力的建設，更加缺少通過實時反饋鏈不斷優化員工利用先進的數字化工具的能力。新一代的以ChatGPT為代表的智能機器能力，需要人們改變使用工具的思維范式，充分理解人與機器各自的優勢與劣勢，真正做到人與機器的取長補短，共同進化，而其中人作為主體而機器作為輔助的Copilot X范式，將能夠決定人類在這一輪智能機器進步的時代，處于何種地位以及具備何種發展機會。韋青先生將基于微軟自身的實踐和對智能機器發展路徑的思考，與參會者們共同探討在新的人機時代，我們大家如何成長為與時俱進的學習者與實踐者。茹炳晟 騰訊 Tech Lead 騰訊研究院特約研究員
騰訊Tech Lead，騰訊研究院特約研究員，中國計算機學會(CCF)TF研發效能SIG主席，“軟件研發效能度量規范“標準核心編寫專家，中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家，中國通信標準化協會TC608云計算標準和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長，騰訊云、阿里云、華為云最具價值專家，年度IT圖書最具影響力作者，多本技術暢銷書作者，著作有《測試工程師全棧技術進階與實踐》《軟件研發效能提升之美》《高效自動化測試平臺:設計與開發實戰》《軟件研發效能提升實踐》和《軟件研發效能權威指南》，譯作有《持續架構實踐》和《現代軟件工程》（即將出版），國內外各大技術峰會的聯席主席，出品人和Keynote演講嘉賓。公眾號“茹炳晟聊軟件研發”主理人。
現在的軟件工程師往往高估了編程的復雜度，但是卻低估了軟件設計的深刻度。以ChatGPT為代表的大語言模型能力的確給軟件研發的質效提升帶來了各種史無前例的想象空間與可能性，但是我們必須對其本質有充分的理解，在此基礎上我們才有可能看清LLM對于軟件工程的“能”與“不能”。未來軟件研發人機協同的模式模式必然會有較大的改變，替代還是共生？哪些會被替代？哪些可以更好地共生？讓我們通過本次分享一起拋磚引玉，讓軟件研發從業者從根本上擁有軟件工程的“元”能力。1、從Github Copilot到Copilot X，我們看到了什么；3、將LLM有效應用于軟件研發全生命周期的各種可能性；
馬宇馳 華為 AI算法科學家 華為云DevAI Lab 負責人
華為AI算法科學家、華為云DevAI Lab 負責人。2017年加盟華為，歷任智能化測試技術專家、研發智能博士軍團Lead等崗位，帶領團隊先后圍繞智能化測試、智能化運維、智能路由與調度、智能化代碼生成等方向成功孵化多項智能研發服務，完成規?；涞夭⑼庖?。
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